[SQLD]분산 데이터베이스

분산 데이터베이스

• 데이터베이스 시스템구축 시에 한 대의 물리적 시스템에 데이터베이스 관리 시스템을 설치 하고 여러 명의 사용자가 데이터베이스 관리 시스템에 접속하여 데이터베이스를 사용하는 구조를 중앙 집중형 데이터베이스라고 한다.
• 또한 물리적으로 떨어진 데이터베이스에 네트워크로 연결하여 단일 데이터베이스 이미지를 보여 주고 분산된 작업 처리를 수행하는 데이터베이스를 분산 데이터베이스라고 한다.
• 분산 데이터베이스를 사용하는 고객은 시스템이 네트워크로 분산되어 있는지의 여부를 인식하지 못하면서, 자신만의 데이터베이스를 사용하는 것 처럼 사용할 수 있다. 이처럼 데이터베이스는 투명성을 제공해야 한다.
• 투명성은 분산 데이터베이스에서 중요한 요소이며 투명성의 종류에는 분할, 위치, 지역사상, 중복, 장애 및 병행 투명성이 있다.

▶ 분산 데이터베이스의 투명성 종류

투명성	설명
분할 투명성	고객은 하나의 논리적 릴레이션이 여러 단편으로 분할되어 각 단편의 사본이 여러 시스템에 저장되어 있음을 인식할 필요가 없다.
위치 투명성	- 고객이 사용하려는 데이터의 저장 장소를 명시할 필요가 없다. - 고객은 데이터가 어느 위치에 있더라도 동일한 명령을 사용하여 데이터에 접근할 수 있어야 한다.
지역 사상 투명성	지역 DBMS와 물적 데이터베이스 사이의 사상이 보장됨에 따라 각 지역 시스템 이름과 무관한 이름이 사용 가능하다.
중복 투명성	데이터베이스 객체가 여러 시스템에 중복되어 존재함에도 고객과는 무관하게 데이터의 일관성이 유지된다.
장애 투명성	데이터베이스가 분산되어 있는 각 지역의 시스템이나 통신망에 이상이 발생해도, 데이터의 무결성은 보장된다.
병행 투명성	여러 고객의 응용 프로그램이 동시에 분산 데이터베이스에 대한 트랜잭션을 수행하는 경우에도 결과에 이상이 없다.

분산 데이터베이스 설계 방식

• 분산 데이터베이스의 구축 방법에는 상향식 설계 방식과 하향식 설계 방식 2가지가 있다.

(1) 상향식 설계 방식

- 지역 스키마 작성 후 향후 전역 스키마를 작성하여 분산 데이터베이스를 구축한다.

(2) 하향식 설계 방식

- 전역 스키마 작성 후 해당 지역 사상 스키마를 작성하여 분산 데이터베이스를 구축한다.

• 분산 데이터베이스를 하향식으로 구축한다는 것은 기업 전체의 전사 데이터 모델을 수렴하여 전역 스키마를 생성하고, 그 다음 각 지역별로 지역 스키마를 생성하여 분산 데이터베이스를 구축하는 것이다.
• 상향식 접근 방식은 지역별로 데이터베이스를 구축한 후에 전역 스키마를 통합하는 것이다.
• 분산 데이터베이스를 구축하거나 운영할 때 동일한 데이터베이스 관리 시스템으로 분산 데이터베이스를 구축하는 것은 크게 어렵지 않다. 하지만 기업에 여러 종류의 데이터베이스 관리 시스템이 있으면 이기종 데이터베이스 관리 시스템으로 연동해야한다.
• 이기종 데이터베이스 시스템으로 연동하기 위해서는 데이터베이스 미들웨어(ODBC, JDBC)를 사용해야 한다.

▶ 분산 데이터베이스 장점과 단점

장점	단점
- 데이터베이스 신뢰성과 가용성이 높다. - 분산 데이터베이스가 병렬 처리를 수행하기 때문에 빠른 응답이 가능하다. - 분산 데이터베이스를 추가하여 시스템 용량 확장이 쉽다.	- 데이터베이스가 여러 네트워크를 통해서 분리되어 있기 때문에 관리와 통제가 어렵다. - 보안관리가 어렵다. - 데이터 무결성 관리가 어렵다. - 데이터베이스 설계가 복잡하다.